计量,质量控制的关键。

预防性计划和持续改进方法的采用响应了想要创建健壮的产品和过程的目标,通过第一次获得高质量的产品来节省制造期间和制造后的检查。为此,各种互补的技术以一种综合的方式使用。有些是组织性的;其他影响生产团队或产品。

图1:目前的制造质量管理方法。

在前者中,制造计划尤为突出。它的一个基本方面是生产管理。此外,制造计划还包括对生产线和工艺的分析和优化。
有一些技术,通过详细的知识和设备操作的改进,确保制造的执行没有缺陷。机器精度的验证和定期调整可以从中提取最大的利益。维护可以避免意外停机及其影响。

过程和产品的质量控制使用了许多技术。机器和工艺能力分析确保稳定的生产,统计符合设计的质量。为了检验的速度和经济,采集有代表性的样品是必不可少的。
过程的统计控制和产品接受、拒绝或回收的决策,或简化抽样。制造完成后,对产品的质量控制,通过检验和测量,显示产品规格是否满足。全面质量管理为持续改进提供了其他方法。

计量与维修的关系

一个型号或系列的总产量是由几批产品组成的。从每批中抽取样品并进行检验。统计过程控制系统将检验结果与质量规范进行比较。这允许对批次和/或产品及其后续处理进行分类。

此外,鉴于上述结果(或验证结果)反映了机器的状态,它可能表明需要对其进行操作(更换工具、调整、维修、更换……)。

图2:质量保证生产链:代理、操作、对象。

该图显示了代理商、资源和行动的链条,以确保提供最高水平的可追溯质量的产品。
重视与质量控制过程和仪器(检验和测量)的关系。验证、调整或维护使用许多经过校准的仪器,这些过程集中在生产设备上。

机器和产品的验证和调整。

制造质量,首次产品需要使用知名的,精确的和调整良好的设备。验证分析计算机中存在的错误,调整稍后纠正它们以提高其工作能力。
在实施计划和质量制造之前,质量控制占主导地位。采用纠正性维修,很少考虑预防或预测。经典的试错修正方法需要精心制作提高质量的预系列,直到达到适当的拟合。

这些行动浪费了时间、物力和人力。趋势是将小订单组合成大订单,以减少调整的需要。这导致了过多的储存和固定的资本。

与此相反,生产设备中导致错误的机制的物理知识取代了产品测试。公司的各项活动综合考虑,建立了设计-制造-质量的链条。

设计人员通过调整和维护指令完成产品开发,并将设定值纳入设备。自动化的掌握和廉价允许立即进行操作调整,提供了巨大的灵活性雷竞技rayb。用户可以毫不费力地启动单个、个性化、有质量保证的批次。

不可避免的误差,如果通过校准或验证,并通过校正进行补偿,就不再是质量的障碍。简单、熟悉的设备比复杂、陌生的设备更可取。对操作人员和用户的培训将决定设备的购置、保存和使用。

A)验证和调整的类型。
根据其性能的目的,有相互比较或选择的验证或调整,设备的接收,审计,维护或定期调整。
其履行地点可以是设备的工厂,在初始或原始的验证或调整,或在设备安装后的用户设施。
研究可以涉及单个组件、子组件或团队。
有时对设备进行真空验证,这可能包括,例如,其几何、运动学、静态、热分析……但是,其负载或功能验证可能是必要的。
由于其重要性,最频繁和最发达的验证和调整操作是针对机床、工业机器人和三坐标测量机(MMC)的操作。

因此,质量部门和维修部门的职能之间的联系是明确的。质量部门在机器预防性维护计划的框架内安排验证。
计算机控制设备的验证的一个重要优点是,验证的结果或错误可以在相应的控制中作为修正被记忆,从而提高性能。

B)真空验证。
在真空中进行验证,需要从机器的运动链出发,对每个自由度进行个性化分析。然后,应用误差构成规律,得到设备在任意负载条件下的全局误差。这是一种通用但复杂的方法。

C)功能验证。
许多机器的负载工作涉及高功率,并使其部件服从实际操作条件(力、振动、温度等)。
因此,需要进行功能验证,包括制造和测量标准样品的测试,如VDI 3254/3442、NAS 913/978/979、UNE 15-318-90或NF标准中定义的那些测试。e - 60 - 100。这些测试与实际情况的近似使设备能够以一种简单的方式进行比较。
稳定性和工艺能力测试。

今天,质量保证的需求正在蔓延,向客户证明与零件要求的公差相关的加工能力和机器能力之间的正确关系。
虽然机器的制造质量随着时间的推移而漂移,但它的定期维护在超过零件的制造公差之前恢复可接受的操作条件,也延长了这些昂贵机器的寿命。
在重复制造中,为了获得较长的批次或运行,偶尔对生产设备的性能进行统计测试可能是适当的。由于其深度和持续时间,这些测试介于上述验证或维护测试和抽样和统计过程控制测试之间。

它的评价是通过某些指标和统计技术进行的。稳定性是分布的时间演变的指标,而容量量化了过程的不确定性与设计中允许的公差之间的关系。
为了评价容量,使用了两个参数,这两个参数反映了分布的窄性及其达到相应公差极限的裕度或储备。

图4:流程的稳定性和容量。

结论。
虽然质量管理活动越来越多地转向制造前领域,但那些影响制造的活动仍然非常重要。
生产系统的验证、调整和维护方法保证了产品的质量,即使是短系列,也避免了测试和调整。好雷竞技app对工艺和机器能力的定期研究使得控制设定条件保持在规定的限度内成为可能。此外,统计过程控制技术在长系列生产中监测制造质量。

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