工业4.0,你应该知道什么。

每当任何行业发生普遍变化时,你都可以打赌,与之相关的新词将应运而生,而工业与当前物联网技术结合的新流行语是工业4.0。

想想工业革命给维多利亚时代带来了什么,对工业部门已经采用的批发汇率有个概念。你可能想知道它到底是什么。

首先出现的是蒸汽和第一批机器,它们使我们祖先的部分工作机械化。接下来是电力,流水线和大规模生产的诞生。随着计算机的出现和自动化的开始,当机器人和机器开始取代装配线上的人类工人时,工业的第三个时代出现了。雷竞技rayb

现在我们正在进入工业4.0,计算机和自动化将以一种全新的方式结合在一起,机器人将远程连接到配备了机器学习算法的计算雷竞技rayb机系统,这些系统可以学习和控制机器人,几乎不需要人类操作员的参与

我们将工业4.0定义为制造业数字化的下一个阶段,由四个中断驱动:数据量、计算能力和连接性的惊人增长,特别是新的低功耗广域网;分析能力和商业智能的出现;新的人机交互形式,如触觉界面和增强现实系统;以及将数字指令传输到物理世界方面的改进,例如先进的机器人技术和三维打印技术。(然而,这四个趋势并不是“4.0”的原因,而是继70年代的穷革命、90年代的外包现象和自动化的兴起之后,现代制造业的第四次大骚动。雷竞技rayb2000年)。

智能工厂

工业4.0引入了所谓的“智能工厂”,其中控制系统监控工厂的物理过程并进行分散决策。物理系统成为物联网,通过无线网络与彼此、与人类实时通信与合作。

对于一个被认为是工业4.0的工厂或系统,它必须包括:

  • 互操作性:机器、设备、传感器和相互连接和通信的人。
  • 信息透明:系统通过传感器数据创建物理世界的虚拟副本,将信息置于上下文环境中。
  • 技术援助-系统支持人类决策和解决问题的能力,以及帮助人类完成对人类来说过于困难或不安全的任务的能力。
  • 去中心化决策——控制系统为自己做出简单决策并尽可能自主的能力。

工业4.0并不局限于工厂。毕竟,智能产品不仅仅是主动控制自己的生产过程;一旦交付给客户,它们就会成为新业务模式的平台。未来将会有数十亿个智能产品在其整个生命周期内都与互联网相连,并将自身运行状况和产品状态的海量数据(大数据)保存在云端。他们收集的所有数据都可以用来优化产品。此外,智能算法可以将现有数据与新信息(智能数据)联系起来。

智能服务

除了物理产品之外,它们还为为客户提供基于数据的个性化服务(智能服务)提供了基础。例如,诊断设备的操作员可以收集和分析在他们负责的区域内运行的所有设备上的数据,并使用它们来生成新的服务,例如可能的诊断。与当前的业务模型相比,底层数据库的性能将呈指数级增长。

但与任何重大变化一样,采用工业4.0模式也面临着固有的挑战。

在集成新系统和对这些系统的更大访问时,数据安全问题会大大增加。此外,专有生产知识也成为计算机安全问题

  • 可靠的网络通信需要高度的可靠性和稳定性,这可能很难实现和维护。
  • 在较少的人力监督下保持生产过程的完整性可能会成为一个障碍。
  • 当引入新的自动化技术时,高薪的人类工作岗位的流失总是一个令人担忧的问题。雷竞技rayb
  • 避免可能导致成本高昂的减产的技术问题一直是一个需要关注的问题。

此外,还缺乏创建和实施这些系统的经验和系统的劳动力,更不用说利益相关者和投资者普遍不愿大量投资于新技术。雷竞技下载iOS

好处

但工业4.0模式的好处可以克服许多生产设施的担忧。在非常危险的工作环境中,人类工人的健康和安全可以大大改善。当制造和交付过程的各个层面都有数据时,供应链可以更容易地控制。计算机控制可以产生更可靠、更一致的生产力和绩效。对许多公司来说,结果可能是更高的收入、市场份额和利润。

甚至有报道称,像印度这样的新兴市场可以从工业4.0的实践中受益匪浅,俄亥俄州的辛辛那提市已经宣布自己是“工业4.0的测试城市”,以鼓励制造业的投资和创新。

因此,问题不在于工业4.0是否会到来,而在于有多快。就像大数据和其他商业趋势一样,我怀疑早期采用者会因为他们的勇敢而获得回报,因为他们会追随这种新技术,而那些避免改变风险的人会变得无关痛处,落后于人。

这些数字技术大多已经酝酿了一段时间。雷竞技下载iOS有些还没有做好扩大规模的准备。但现在许多技术都已经具备了更高的可靠性和更低的成本,开始适用于工业应用。

为了充分利用工业4.0技术,克服数字化商业模式的第一线,企业必须迈出一步:为数字化转型雷竞技下载iOS做好准备。制造商必须从今天开始加入寻找最佳数字人才的行列,并考虑如何构建他们的数字组织。

数据管理和网络安全将是需要解决的关键问题。许多公司会发现,“双速”数据架构可以帮助他们以所需的速度部署新技术,同时保留关键任务应用程序。雷竞技下载iOS

作者:Rubén García。

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