使用机器视觉的10个理由

多年来,德国和欧洲的机器视觉行业一直报告着高速增长的数字和创纪录的销售数字。2013年至2019年期间,德国汽车行业的销售额平均每年增长9%。2020年,由于COVID-19大流行,销售额有所下降。但远不像其他行业那样激烈。

这种繁荣的原因是:装备了机器视觉系统的机器和机器人正在学习“看”。在全球迈向自动化的竞赛中,这一关键技术不仅出现在传统工业部门,而且正在征服全新雷竞技rayb的领域。质量的提高、可靠性的提高、安全性的提高和成本效益的提高,无论是在非制造业领域还是在工业生产领域,这些好处都是至关重要的。

100%质量检查,最大限度地提高产品质量

每周7天,每天24小时,不间断地生产高质量产品-可以避免昂贵的产品召回,产品责任索赔和形象损失

提高生产力和竞争力

现代生产是自动化的。机器视觉使制造企业保持竞争力,防止关键技术外流,创造合格的就业机会,并占领新市场。雷竞技下载iOS不仅自2019冠状病毒病以来,越来越多的生产在消费发生地进行,尤其是因为环境和运输成本不断上升。通过使用机器视觉,生产变得有竞争力。将生产外包给低工资国家是可以避免的

安全生产,产品可靠

机器视觉保证了生产过程以及最终产品的安全性。

可持续性

流畅的物料流动,周到的能源和资源利用——机器视觉使之成为可能。在生产过程的早期阶段,有缺陷的部件在进一步加工之前被检测和分类。它可以防止有缺陷的部件和产品的高废品率。

稳定和优化的流程

早期识别生产过程中的趋势和不规则性——机器视觉为实现未来的智能工厂铺平了道路。

高储蓄潜力

机器视觉系统降低成本。他们通常在几个月后就能得到回报。

灵活性

现代视觉系统是灵活的,能够学习和适应。这是通过自我培训和标准化接口软件来确保的。“即插即用”——这就是机器视觉行业正在努力的方向。即使批量大小为1也变得可行。

用户友好性

以前可能需要特定的编程技能。易用性和无缝集成到生产过程中已经很长一段时间了。

符合人体工程学的工作场所

检查任务通常是单调和疲劳的眼睛。有时它们对人脑来说太复杂了。单调乏味的工作都由“视觉机器”来完成——机器视觉系统支持工人,确保完美的人机交互,从而使工作场所更加先进和安全。

一项为人们服务的技术

以人为本,确保全球工厂内外的安全、高质量和安全。优化交通流量、高尔夫球的完美挥杆、医生的培训、检查痣、废物分类和回收——所有这些都受益于机器视觉!

来源:雷竞技raybAutomationFair

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